广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计

• 作者: 唐小燕 徐文科
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 岭估计 Moore-Penrose广义逆 Schur分解
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 问题讨论
• 页码范围: 108-109
• 页数: 2页
• 分类号: O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.10.033

摘要

考虑广义线性回归模型y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2Σ,当设计矩阵Xn×p呈现病态时,定义广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计为(k)=(X′Σ-1X+kI)+X′Σ-1y,k>0,讨论了广义线性回归模型的Moore-Penrose逆阵岭估计具有的性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文科		29	162	7.0	12.0
2	唐小燕		2	5	2.0	2.0