采用拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算方法

• 作者: 于晗 张建华 钟志勇 黄杰波
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 概率潮流计算 蒙特卡罗模拟法 拉丁超立方采样
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 32-35,81
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.21.007

摘要

与简单随机采样相结合的蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟法只有在采样规模足够大时才能得到高精度的计算结果,计算量较大.文中提出了用拉丁超立方采样和Gram-Schmidt序列正交化方法改善采样值对输入随机变量的分布空间的覆盖程度、提高采样效率的计算方法,并应用于概率潮流计算中.IEEE 14节点系统和IEEE 118节点系统的算例验证了该方法的有效性.与传统方法相比,文中所述方法可以降低采样规模,更有效地估计输出随机变量的统计参数和概率分布,同时保留蒙特卡罗模拟法的优点,在处理相同随机变量的一系列随机问题时可以显著降低计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	221	5643	42.0	66.0
2	钟志勇	香港理工大学电机工程系	37	1042	18.0	32.0
3	黄杰波	香港理工大学电机工程系	24	762	12.0	24.0
4	于晗	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	6	723	6.0	6.0