基于数据融合的车内空气质量控制系统的研究

• 作者: 于深华 杨莉 王磊
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 车内空气质量 传感器阵列 数据融合
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 学术·论文
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2009.05.005

摘要

随着轿车逐渐步入家庭,车内空气质量正成为人们关注的焦点.车内空气污染主要由车外环境中的污染物、汽车零部件及车内装饰材料所释放的有害物质和汽车自身排放物进入车内而引起,而车辆处于运动状态下的车内空气质量主要取决于车外的驾驶环境和车辆的通风模式.由于车外环境中污染物的种类和浓度非常复杂,难以用单一的传感器进行测量和评价.该文优选气体传感器组成传感器阵列,采用数据融合技术,针对车外环境中对人体毒害最大的3种气体CO、NO<,2>和CH<,4>,设计了车内空气质量控制系统.该系统能根据车外3种气体的污染程度自动控制车辆的通风模式,提高车内空气质量,为驾乘人员营造一个健康、舒适的车内环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊		374	3139	29.0	41.0
2	杨莉		6	39	4.0	6.0
3	于深华		1	4	1.0	1.0