离散时间神经网络的研究进展

• 作者: 杨小帆 黄松
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 离散时间神经网络 稳定性 分岔 周期解
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 2810-2812
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.08.003

摘要

从动力学角度出发综述了离散时间神经网络的研究进展,介绍了离散时间神经网络的研究方法,列举了离散时间神经网络的一些重要研究进展及其应用,并指出下一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄松	重庆大学计算机科学与工程学院	9	79	5.0	8.0
3	杨小帆	重庆大学计算机科学与工程学院	52	466	12.0	18.0