基于SIFT特征和图割算法的图像分割方法研究

• 作者: 宋鑫坤 张雷 徐昱琳 陈万米
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: SIFT特征 图割算法 能量函数 图像分割 种子点
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 2491-2493,2499
• 页数: 4页
• 分类号: TF391.41
• 语种: 中文

摘要

图割算法是图像分割方法中的一种高效的最优化计算方法,针对图像中目标物体的旋转尺度光照变化导致的分割不准确问题,提出了一种基于SIFT(Scale-lnvariant Feature Transform)特征的图割(Graph Cuts)算法;该方法将SIFT特征的尺度旋转不变性和图割算法的准确快速性结合在一起,通过提取图像中物体SIFT特征点做为图割算法的种子点,求解最小能量函数快速从而获得该图像的最优分割;实验结果表明,该方法鲁棒性较好,能准确地分割出目标物体在图像中的轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈万米		7	40	5.0	6.0
2	徐昱琳		4	22	3.0	4.0
3	张雷		3	12	1.0	3.0
4	宋鑫坤		1	10	1.0	1.0