一种新型的红外甲烷测量定量分析模型

• 作者: 吴永忠 程文娟 郭太峰 陈丹艳 韩江洪
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外甲烷传感器 朗伯-比尔定律 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 275-279
• 页数: 5页
• 分类号: TD712.55
• 语种: 中文

摘要

在分析常用的红外气体浓度定量分析数学模型朗伯-比尔定律之不足的基础上,利用RBF神经网络良好的学习能力、泛化能力和非线性映射能力,以RBF网络为核心,通过训练RBF网络得到红外探测器输出信号、温度与甲烷浓度的关系,从而提出了一种新型的红外甲烷浓度测量定量分析模型.分析与实验表明,该模型在甲烷检测中具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩江洪		333	3281	24.0	43.0
2	吴永忠		37	262	10.0	14.0
3	程文娟		45	142	6.0	8.0
4	郭太峰		9	49	4.0	7.0
5	陈丹艳		3	16	2.0	3.0