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摘要:
基于人工神经网络具有良好的非线性逼近特性,以先期人工经验为依据,利用正交试验结果作为神经网络的训练样本,建立改进的Vogl快速BP网络模型,并通过样本检测模型的预测准确度,在正交试验最佳组合处采用小步长搜索方法,结合神经网络模型进一步优化工艺参数.结果表明:结合正交试验,神经网络和先期人工经验进行球面磨削工艺参数优化可以缩短参数优化时间,提高工艺设计效率,改善表面加工质量.
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精密磨削
正交试验
遗传神经网络
参数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于正交试验和Vogl快速BP网络的球面磨削工艺优化方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 正交试验 神经网络 球面磨削 球面粗糙度
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 1956-1961
页数 6页 分类号 TH16
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡德金 191 2625 26.0 42.0
2 许开州 10 3 1.0 1.0
3 魏臣隽 7 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
正交试验
神经网络
球面磨削
球面粗糙度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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