小波分析在数控刀具磨损状态监测中的应用

• 作者: 张锴锋 林士龙 王东磊 聂鹏 谌鑫
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 数控刀具 磨损 监测 声发射
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2009.12.004

摘要

研究了数控刀具切削过程中声发射(AE)信号的产生机理和特点,提出了利用小波分解和小波包分解技术提取AE信号特征参数的方法监测刀具的磨损状态,并通过实例验证了该方法在刀具磨损监测中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂鹏	沈阳航空工业学院机电工程学院	50	268	11.0	14.0
2	张锴锋	沈阳航空工业学院机电工程学院	17	126	7.0	11.0
3	林士龙	沈阳航空工业学院机电工程学院	11	90	6.0	9.0
4	王东磊	沈阳航空工业学院机电工程学院	4	52	4.0	4.0
5	谌鑫	沈阳航空工业学院机电工程学院	4	13	1.0	3.0