基于径向基函数神经网络的发动机磨损预测分析

• 作者: 刘玉兵 吴国军 张宗扬
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 磨损预测 光谱分析
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 71-72,83
• 页数: 3页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 1696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2009.01.020

摘要

针对BP神经网络算法的不足,利用径向基函数(RBF)神经网络建立设备的磨损预测模型,对光谱分析数据进行实例仿真,并与BP网络模型进行对比研究.仿真结果表明,该模型预测精度高,训练时间短,大大优于BP神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉兵	徐州空军学院军交运输指挥系	12	77	5.0	8.0
2	吴国军	徐州空军学院军交运输指挥系	1	14	1.0	1.0