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摘要:
将时频分析技术应用于复杂海况背景下舰船物理场场微弱信号的辨识研究.分析了Wigner-Ville分布(WVD)检测微弱信号时的交叉项干扰问题,采用高阶Butterworth滤波器进行预滤波,并通过Blackman窗数字平滑滤波(SPWD),抑制WVD交叉项干扰,提高WVD时频分辨率.基于舰船水压场海上测量,对算法进行对比验证,表明该算法显著提高对复杂海况下舰船微弱信号的辨识能力.
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文献信息
篇名 复杂海况下舰船微弱信号的时频辨识研究
来源期刊 兵工学报 学科 交通运输
关键词 信息处理技术 微弱信号辨识 Wigner-Ville时频分布 Butterworth预滤波 SPWD
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 834-838
页数 5页 分类号 U666|TN911.23
字数 3053字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞学亮 海军工程大学兵器工程系 16 104 6.0 9.0
2 林春生 海军工程大学兵器工程系 159 851 15.0 20.0
3 张宁 海军工程大学兵器工程系 34 156 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理技术
微弱信号辨识
Wigner-Ville时频分布
Butterworth预滤波
SPWD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
出版文献量(篇)
5617
总下载数(次)
7
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44490
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