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摘要:
针对包含多个目标或目标灰度与背景灰度接近的图像分割问题,借鉴人类视觉系统的关注机制和多分辨性,提出一种多尺度框架下基于感兴趣区域提取的图像水平集分割方法.对原图像小波变换的低频分量图应用显著性特征提取出感兴趣区域,将图像域分成多个感兴趣子区域和一个背景子区域,在各目标子区域中,采用C-V模型方法进行曲线演化,并对各子区域分割结果进行合成.仿真结果标明,该算法能有效分割多目标图像.
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文献信息
篇名 基于ROI提取的多目标图像水平集分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标分割 水平集 感兴趣区
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 214-216
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅雪 南京工业大学自动化与电气工程学院 53 433 12.0 17.0
2 何毅 南京工业大学自动化与电气工程学院 17 98 6.0 9.0
3 陆淑娟 南京工业大学电子与信息工程学院 14 71 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标分割
水平集
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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