基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
粒子群算法是一种集群优化算法,结合通用的商业有限元软件MSC.Marc.利用其与FORTRAN语言的接口,编写了基于MSC.Marc的物理力学参数的粒子群算法反演程序.结合陈村大坝的实测资料,利用该方法反演了大坝坝体弹性模量.算例表明,采用粒子群算法和MSC.Marc反演大坝坝体的物理力学参数是可行的.
推荐文章
水文地质参数反演的Hooke-Jeeves粒子群混合算法
水文地质参数
粒子群算法
Hooke-Jeeves算法
参数反演
优化技术
基于粒子群算法地应力场反演研究进展
粒子群算法
地应力场
反分析
智能算法
研究进展
基于免疫粒子群算法的参数估计方法
免疫算法
粒子群算法
参数估计
基于异步粒子群优化算法的边坡工程岩体力学参数反演
边坡工程
异步粒子群算法
力学参数反演
ABAQUS
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群算法的大坝力学参数反演
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 粒子群算法 大坝 反演 力学参数
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 102-104
页数 3页 分类号 TV311
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2009.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 河海大学水利水电工程学院 21 175 7.0 13.0
5 雷霆 河海大学水利水电工程学院 4 16 2.0 4.0
9 徐宝松 河海大学水利水电工程学院 6 31 4.0 5.0
13 苗艳东 1 10 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (33)
2006(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
大坝
反演
力学参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导