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摘要:
FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题.文章介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法,然后利用算法对参数空间进行搜索以获得参数的最优化,根据预期频率特性的设计要求,通过仿真实验表明设计方法的有效性.
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文献信息
篇名 QPSO算法在FIR数字滤波器设计中的应用
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 FIR数字滤波器 优化
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.06.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于江利 29 117 6.0 9.0
2 吕国 37 128 7.0 10.0
3 钟晓春 14 30 3.0 5.0
4 李艳芳 41 125 7.0 9.0
5 代长明 22 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
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2003(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
FIR数字滤波器
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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