原文服务方: 科技与创新       
摘要:
最近研究发现实际流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响,建立一个基于多重分形特性的流量的预测模型很有必要.本文将以太无源光网络作为研究背景,分析阐述了现有的带宽分配算法的不足,利用FARIMA模型对带宽分配作出改进,使其能够在多重分形条件下对队列进行精确预测,并且以实际预测结果来验证了模型的正确性.
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文献信息
篇名 基于FARIMA预测的带宽分配改进算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 多重分形 FARIMA 预测 小波变换 带宽分配
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP915
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.27.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多重分形
FARIMA
预测
小波变换
带宽分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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