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摘要:
基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小和易于验证等特点,并通过几个注释说明与现有的文献结果进行了比较.仿真示例验证了所得结果的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一类时变时滞静态神经网络的指数稳定性
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 递归神经网络 局部场神经网络 静态神经网络 Lyapunov泛函 全局指数稳定 线性矩阵不等式
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 613-616
页数 4页 分类号 TP183
字数 2927字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 井元伟 东北大学信息科学与工程学院 274 2171 20.0 31.0
2 王占山 东北大学信息科学与工程学院 51 361 10.0 15.0
3 张锐 东北大学信息科学与工程学院 9 50 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
递归神经网络
局部场神经网络
静态神经网络
Lyapunov泛函
全局指数稳定
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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