基于图形识别的汉字笔画分类方法

• 作者: 唐英敏 赵青
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字 笔画 形状识别 关键点 TureType
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.10.004

摘要

提出了一种获得汉字笔画种类及其拓扑结构的新方法.通过分析TrueType字库存储的汉字字形信息,构造笔画图形并提取出笔画特征,采用统计分类和边界关键点定位相结合的方法,利用综合分类法实现了对二级6763个汉字的笔画种类和拓扑结构的基于XML的语义知识表达,可结合前端输入程序进行快速搜索和定位.为字体变形、字体自动生成、汉字知识挖掘等提供了必需的基本信息.实验表明这种方法能够准确、有效地识别汉字笔画及其拓扑结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐英敏	北京大学计算机科学与技术研究所	7	31	4.0	5.0
2	赵青	北京大学计算机科学与技术研究所	3	8	1.0	2.0