基于广义高斯分布的图像盲检测算法

• 作者: 吴琼 孙韶杰 李国辉
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 小波变换 广义高斯分布 支持向量机 盲取证
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1388-1392
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.09.012

摘要

图像拼接是图像篡改机制中简单并常用的方法之一.本文基于自然图像小波子带系数的统计分布符合广义高斯分布的假设,提出了一种拼接图像检测算法.提取小波细节子带系数对应的广义高斯分布模型参数以及模型预测误差为特征向量,采用支持向量机实现了对自然图像和拼接图像的有效分类.实验结果表明本文算法达到了平均88.76%的准确率,性能优于使用Hsu提出的基于相机响应函数的拼接图像检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙韶杰	国防科学技术大学信息系统与管理学院	7	144	6.0	7.0
2	李国辉	国防科学技术大学信息系统与管理学院	39	339	9.0	17.0
3	吴琼	国防科学技术大学信息系统与管理学院	7	85	4.0	7.0