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摘要:
当大规模电力系统发生单一或复杂故障时,各种开关及保护动作信息、报警和事件信息在短时间内同时上传到调度中心各应用系统,此时仅靠单个系统信息和单一诊断手段很难解决故障诊断问题.文中提出了一个基于调度综合数据平台(DIIP)的针对大规模电力网故障诊断的分层故障诊断多智能体系统(MAS)模型,通过分级故障特征信息订阅机制及区域智能体并行诊断和全局智能体总体诊断的分层协调诊断机制,得出最终的故障诊断结论.测试案例表明,利用基于DIIP的多智能体模型诊断故障有效且具有较好的实际应用能力.
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文献信息
篇名 基于调度综合数据平台的大规模电网分层故障诊断
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 调度综合数据平台 大规模电网 故障诊断 多智能体系统
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 51-55,65
页数 6页 分类号 TM732
字数 4649字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2009.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹一家 浙江大学电气工程学院 153 8711 49.0 88.0
2 郭创新 浙江大学电气工程学院 216 5889 43.0 69.0
3 朱传柏 浙江大学电气工程学院 14 609 11.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
调度综合数据平台
大规模电网
故障诊断
多智能体系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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