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摘要:
本文针对我校毕业生历年就业数据的变化特点,采用多项式回归和多元线性回归两种不同的算法对就业数据进行数学建模,进而实现就业率的预测,并且利用残差对两种模型的质量进行了分析评估.
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浅谈高校毕业生就业率统计
高校毕业生
就业率
统计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 毕业生就业率预测及质量评估研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 多项式回归 多元线性回归 残差 质量 预测
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TP391
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 恰汗·合孜尔 3 7 1.0 2.0
2 张稳 13 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (4)
参考文献  (4)
节点文献
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同被引文献  (16)
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1992(1)
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  • 二级引证文献(2)
2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
多项式回归
多元线性回归
残差
质量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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