原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在对字符进行各种预处理,包括倾斜校正,归一化,分割的基础上,依据字符的高度,宽度范围,提出了一种基于多模板匹配的字符识别方法,并将该算法运用于仿宋 _GB2312字体,识别率达到98%以上,有效的提高了识别正确率,简单易实现.
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文献信息
篇名 一种基于多模板匹配的字符识别方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 倾斜校正 字符分割 多模板匹配
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 258-259,305
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婧 四川大学电气信息学院 30 140 7.0 10.0
2 龚晓峰 四川大学电气信息学院 79 565 12.0 21.0
3 王瑞辉 四川大学电气信息学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜校正
字符分割
多模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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