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摘要:
针时灌区水资源优化配置模型中目标函数高度非线性的特点,建立了非充分灌溉条件下作物最优灌溉制度的非线性规划模型.利用遗传算法进行求解,提出了有条件的随机生成初始种群方式来处理线性约束条件的策略.对武嘉灌区冬小麦不同水文年的最优灌溉制度进行了分析,结果表明:平水年冬小麦灌水2~3次为宜,总灌水量为900~1350m3/hm2;偏旱年灌水4~5次为宜,总灌水量为1 800~2 250 m3/hm2;特旱年灌水5~6次为宜.总灌水量为2 250~2 700m3/hm2.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的冬小麦优化灌溉制度研究
来源期刊 人民黄河 学科 农学
关键词 遗传算法 优化灌溉制度 非充分灌溉 冬小麦 武嘉灌区
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 灌溉·供水
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 S274.1
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2009.11.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路振广 32 374 12.0 18.0
3 孟春红 9 60 6.0 7.0
9 王晓丽 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
优化灌溉制度
非充分灌溉
冬小麦
武嘉灌区
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