基于LS-SVM的辐射源分类

• 作者: 张效义 房晓颖 袁佳
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 最小二乘支持向量机 交叉验证 网格搜索
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 传输
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.03.005

摘要

文中主要研究了基于LS-SVM(最小二乘支持向量机)算法的MSK辐射源分类.结合MSK信号特点,利用交叉验证和网格搜索法确定参数,设计了三种编码方案的多类分类器.计算机仿真结果表明:该分类器的识别率达到95%以上,从而验证了该辐射源分类器的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张效义	信息工程大学信息工程学院	23	196	6.0	13.0
2	房晓颖	信息工程大学信息工程学院	2	19	1.0	2.0
3	袁佳	信息工程大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0