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摘要:
本文采用分水岭算法对医学图像进行分割,针对医学图像的特点以及该算法存在的过分割问题,首先将原图像转换为形态梯度图像,并对形态梯度图像定义一组形态开闭滤波器进行处理,以获得较好的参考图像;然后采用基于连接像素的分水岭算法进行分割.为了获得整体目标,还定义了一个基于分割区域边界平均灰度及其面积的检验准则,并将其作为区域合并的根据.该方法应用于医学图像分割的结果表明,形态滤波器组的引入很好地防止了过分割,基于分割区域边界平均灰度及其面积的准则对分割区域进行合并是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于分水岭算法的医学图像分割
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 图像分割 数学形态学 分水岭变换
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP3
字数 3977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2009.01.024
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
数学形态学
分水岭变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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