原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过给标准微粒群引入动态距离阈值,将微粒分为最佳位置附近和最佳位置之外两类,让最佳位置附近的微粒进行集中搜索,让之外的微粒进行分散搜索,合理地平衡了两者的矛盾,使得在微粒多样性保持基本稳定的情况下,实现了收敛速度的提高.对没有任何贡献的死亡微粒进行重生,既可以有效地抑制微粒多样性的减少,又能使搜索跳出局部最优.通过仿真实验证实了这种算法是既能增加收敛性又能提高微粒的多样性.
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文献信息
篇名 基于动态距离阈值和重生机制的动态微粒群优化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 微粒群 动态距离阈值 多样性 收敛性 死亡微粒
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4526-4529
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张捷 广州大学松田学院 13 38 4.0 5.0
3 封俊红 广州大学松田学院 9 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群
动态距离阈值
多样性
收敛性
死亡微粒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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