原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在多层频繁模式挖掘时,结合映射和并发技术,改进经典的FP-growth算法,提出了多层映射频繁模式增长算法(ML-MFP_Growth).首先对事务数据库中的项目编码预处理,随后对编码数据库的每一列进行映射,构造各层映射频繁模式树(MFP-Tree),最后并发挖掘各层MFP-Tree,得到所有频繁模式.实验表明,ML_MFP_Growth算法比传统多层频繁模式挖掘算法性能有所提高.
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文献信息
篇名 一种新的多层频繁模式挖掘算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 关联规则 频繁模式 映射 并发 多层
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 179-181
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟凡荣 徐州中国矿业大学计算机科学与技术学院 3 16 2.0 3.0
2 宋春景 徐州中国矿业大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
3 张磊 徐州中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁模式
映射
并发
多层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导