基于BP神经网络拟合水泵特性曲线

• 作者: 刘超 白玲
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 水泵 特性曲线 BP神经网络 拟合
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 环境与能源动力工程
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TH31|TP183
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.06.059

摘要

通过试验的方法绘制出水泵的特性曲线是判断水泵是否满足设计要求的基础.特性曲线拟合的精度决定判断的准确性.人工神经网络具有较强的非线性处理能力和逼近能力.为此,在分析水泵性能试验及其特性曲线、阐明BP神经网络的方法理论及其特性的基础上,建立了BP神经网络拟合水泵特性曲线的模型,并加以应用.结果表明,其效果显著,具有工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白玲	江西农业大学理学院	59	299	8.0	14.0
2	刘超	江西师范大学计算机信息工程学院	53	202	7.0	11.0