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摘要:
为了给公安部门出警预测提供参考,研究了在一天内的犯罪活动发生时间规律.采集了中国的某市2002-2003年间的5.6万余条报警记录,采用Gini集中指数,分析了一天内不同时段,抢劫、抢夺、诈骗、盗窃和侵权等5类犯罪活动发生次数,并对在一天之内不同时段的犯罪活动发生率序列进行了层次聚类分析.结果表明:诈骗犯罪活动具有明显的时间选择性;而盗窃和侵权犯罪活动在一天之内分布的比较平均.抢劫、抢夺和侵权犯罪的发生时间规律较为一致,而盗窃则与诈骗犯罪的发生时间规律比较相似.
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文献信息
篇名 犯罪活动在一天内的发生时间规律
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 犯罪预测 时间序列 聚类分析
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 经济与管理
研究方向 页码范围 2032-2035
页数 4页 分类号 X45|DF792.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁宏永 75 729 14.0 24.0
2 疏学明 30 379 11.0 19.0
3 陈鹏 17 174 5.0 13.0
4 颜峻 6 21 1.0 4.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (30)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
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1989(1)
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2002(1)
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  • 二级参考文献(1)
2004(1)
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2009(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
犯罪预测
时间序列
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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