新型电动汽车动力电池SOC估计方法研究

• 作者: 崔纳新 李熠 石庆升
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 电池/支持向量回归 荷电状态估计
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: PWM变换器及控制
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: U469.72
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2009.05.032

摘要

利用支持向量回归算法(ε-SVR)非线性逼近能力强、收敛速度快、具有全局最优解的特性,对电动汽车动力电池的荷电状态(State of Charge,简称SOC)估计方法进行了研究,确立了动力电池的电压、电流、输入输出功率与SOC之间的非线性关系.通过对比BP神经网络算法进行了仿真实验.结果表明,利用ε-SVR算法能更准确地逼近实际SOC值,获得更好的估计效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石庆升		10	547	10.0	10.0
2	崔纳新		45	1565	22.0	39.0