基于贝叶斯网络的摩擦学系统状态辨识的知识获取

• 作者: 叶枫桦 王志芳 袁成清 郭智威
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 摩擦学系统 状态辨识 知识获取
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 4619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2009.12.001

摘要

研究了基于贝叶斯网络的摩擦学系统状态辨识知识的获取方法.针对摩擦磨损试验数据一般比较齐全且数据量相对比较大的特点,将贝叶斯网络用于摩擦学系统状态辨识的知识获取,通过计算建立属性之间的依赖关系,获得各种依赖关系下的条件概率表,说明依赖关系的强弱,从而获得对机器摩擦学系统状态辨识有指导意义的客观知识,以利于机器摩擦磨损状态辨识的智能化.将贝叶斯网络用于滑动轴承摩擦磨损试验数据的知识获取,获取该摩擦学系统状态辨识的定性及定量知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁成清	武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所	126	676	15.0	19.0
5	郭智威	武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所	43	131	7.0	9.0
9	王志芳		6	19	3.0	4.0
10	叶枫桦	武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所	3	9	1.0	3.0