基于量子神经网络的容差模拟电路的软故障诊断

• 作者: 孟凡斌 李云红 谭阳红 龙伯华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 量子神经网络 量子间隔 容差 软故障
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1463-1466
• 页数: 4页
• 分类号: TN402
• 语种: 中文

摘要

给出了容差模拟电路软故障诊断的量子神经网络方法,将传统的模拟电路故障诊断方法与量子神经网络结合起来,多层激励函数的量子神经网络不仅具有BP网络所有的优点,还克服了BP网络在模糊分类方面的缺点,即利用量子神经网络对其输入的容错能力在一定程度上克服了模拟元件的参数容差的影响,模拟电路故障的复杂性及广泛非线性也能利用量子神经网络的非线性映射能力加以解决,同时还可对模糊数据进行模糊分类;通过应用量子神经网络,实现了容差模拟电路单软、多软软故障的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳红	湖南大学电气与信息工程学院	98	1126	17.0	30.0
2	李云红	吉首大学物理科学与信息工程学院	14	45	3.0	6.0
3	孟凡斌	吉首大学物理科学与信息工程学院	38	389	6.0	19.0
4	龙伯华	湖南大学电气与信息工程学院	13	123	6.0	11.0