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摘要:
BP神经网络是目前使用最广泛,也是发展最成熟的一种人工神经网络,针对区域可钻性剖面的绘制中出现的相关问题,采用BP人工神经网络理论,构建了BP神经网络拟合曲面法的模型.计算结果表明,该方法完全满足工程设计的要求.它的应用为区域可钻性剖面的成功绘制、提高深井机械钻速奠定了理论基础.
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文献信息
篇名 曲面拟合法在区域岩石可钻性剖面绘制中的应用
来源期刊 西部探矿工程 学科 工学
关键词 BP神经网络 曲面拟合 可钻性剖面绘制
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 石油与钻掘工程
研究方向 页码范围 81-82,85
页数 3页 分类号 TE142
字数 2471字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5716.2009.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李祖光 中国石油大学石油工程重点实验室 9 37 4.0 5.0
2 翟应虎 中国石油大学石油工程重点实验室 36 217 8.0 11.0
3 杨明合 中国石油大学石油工程重点实验室 29 110 6.0 8.0
5 张旭 中国石油大学石油工程重点实验室 72 341 8.0 17.0
6 王文广 中国石油大学石油工程重点实验室 17 131 7.0 11.0
7 黄彦 中国石油大学石油工程重点实验室 3 20 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (27)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
曲面拟合
可钻性剖面绘制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部探矿工程
月刊
1004-5716
65-1124/TD
大16开
新疆乌鲁木齐市克拉玛依东街279号
58-159
1989
chi
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