基于微分进化算法的轮廓匹配方法

• 作者: 刘杰 张占一 杨克实 谷雨明
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓 匹配 微分进化算法 曲率 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.01.031

摘要

轮廓匹配是图像处理中一个重要匹配方法,针对现有匹配方法中匹配搜索耗时多的局限性,提出了一种改进的轮廓匹配方法.对模板图像和待匹配图像分别提取轮廓,计算轮廓上每一点的曲率,并选择满足阈值条件的轮廓点为候选点;以此点及其两侧若干点构造特征向量,依据欧氏距离构造相似性度量函数,使用具有全局最优性的微分进化算法求解,以保证获得全局最优解.对比实验表明,所提出的方法有较快的寻优速度和较高的配准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	东北大学机械工程与自动化学院	272	2525	23.0	36.0
2	张占一	东北大学机械工程与自动化学院	9	55	4.0	7.0
3	谷雨明	东北大学机械工程与自动化学院	6	16	2.0	3.0
4	杨克实	东北大学机械工程与自动化学院	2	5	1.0	2.0