车辆捕获中的补偿算法研究

• 作者: 何小海 吴小强 殷宇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 车辆捕获 差值累计 背景补偿
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.02.005

摘要

应用于视频监控与流量统计的车牌识别系统,其核心模块是对图象中车辆牌照进行识别,准确地捕获车辆的到来事件是提高车牌识别率的有效方法之一.传统的基于相邻帧的差值累计方法在捕获车辆到来事件与离开事件时存在着重复捕获同一车辆的到来事件,以及抗干扰性不强等缺陷.在传统方法的基础上,提出了一种补偿算法,即对传统方法进行修正与扩充,特别是对车道背景的补偿.实验表明:该算法显著地提高了车辆捕获的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	吴小强	四川大学电子信息学院图像信息研究所	43	190	7.0	11.0
3	殷宇	四川大学电子信息学院图像信息研究所	5	30	2.0	5.0