原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对基于视觉的无人机自动定姿中的地平线检测问题,分析了图像中地平线的边缘特征和区域特征,提出了基于单向边缘和灰度分布特征的地平线归属点识别准则和检测方法,利用改进的多模型输出RANSAC估计算法实现了边界点中候选地平线提取,最后利用地平线的识别准则完成了地平线的快速、可靠鲁棒性检测.实验结果证明了该算法的有效性.
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基于边缘提取的无人机图像定位方法研究
无人机
航拍图像
边缘提取
图像匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于边缘与区域特征的无人机图像地平线检测
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 地平线检测 无人机 边缘 区域特征 随机采样一致性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 281-284
页数 4页 分类号 V279|TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.04.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚洋 国防科学技术大学航天与材料工程学院 19 53 4.0 7.0
2 李立春 国防科学技术大学航天与材料工程学院 10 68 4.0 8.0
3 桂阳 国防科学技术大学航天与材料工程学院 3 28 2.0 3.0
4 王鲲鹏 国防科学技术大学航天与材料工程学院 12 139 4.0 11.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
地平线检测
无人机
边缘
区域特征
随机采样一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导