基于BCPNN法的药品不良反应信号检测与自动预警技术研究

• 作者: 李婵娟 江静 邓剑雄 陈文戈
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 药品不良反应 贝叶斯信念神经网络法 自发呈报系统数据库 信号检测 自动预警
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1394-1397
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.057

摘要

针对目前我国药品不良反应(ADR)信号检测与自动预警存在的问题,在分析当前各种ADR信号检测方法的基础上,研究并建立了基于BCPNN法和SRS数据库的ADR信号检测算法模型,应用Java语言开发了药品不良反应信号检测与自动预警程序,最后通过应用实例说明了上述方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓剑雄		35	288	11.0	14.0
2	陈文戈	广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室	70	571	14.0	20.0
3	李婵娟	第四军医大学预防医学系	42	279	9.0	14.0
4	江静		8	106	8.0	8.0