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摘要:
针对加热炉温度控制系统特点,设计了一种集神经网络、模糊逻辑、传统专家系统于一体的新型控制系统一模糊神经网络专家系统(FNNES).该系统具有推理速度快、抗干扰能力强、系统能耗低等优点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于FNNES的加热炉炉温控制系统的研究与应用
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 加热炉 FNNES 智能控制
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 使用·维修
研究方向 页码范围 176-177
页数 2页 分类号 TP273
字数 1914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.08.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江培蕾 15 17 3.0 3.0
2 柳延领 11 52 3.0 7.0
3 孙茂松 12 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1992(2)
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1994(2)
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2006(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
加热炉
FNNES
智能控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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