用粗糙集理论和贝叶斯网络诊断SF6断路器故障

• 作者: 刘帅 荣亚君 葛葆华 赵杰
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 断路器 故障诊断 粗糙集理论 贝叶斯网络 知识约简 概率推理
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 高压测试、故障诊断与状态检修
• 页码范围: 2995-2999
• 分类号: TM561.3
• 语种: 中文

摘要

为了在断路器故障时能快速、准确地找出故障原因,提出了一种基于粗糙集理论和贝叶斯网络的高压SF6断路器故障诊断的方法.该方法首先根据断路器的故障样本集找出征兆集合和故障集合之间的关系以建立断路器故障诊断决策表,然后利用粗糙集理论属性约简中的区分矩阵算法对决策表进行约简,剔除冗余知识,简化专家知识得到最小诊断规则进而构建贝叶斯网络可以有效降低网络结构的复杂性,最后利用贝叶斯网络的概率推理实现了对断路器故障原因的快速分析.经过实例证明,该方法用于高压SF6断路器的故障诊断是可行有效的,并且最后给出的结果还可以为断路器的状态检修提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰	燕山大学电气工程学院	9	61	4.0	7.0
2	刘帅	燕山大学电气工程学院	15	71	4.0	8.0
3	荣亚君	燕山大学电气工程学院	2	25	2.0	2.0
4	葛葆华	燕山大学电气工程学院	3	42	3.0	3.0