基于CUDA的矩阵乘法和FFT性能测试

• 作者: 肖江 胡柯良 邓元勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵乘法 快速傅里叶变换 并行计算 GPU通用计算
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.10.003

摘要

针对NVIDIA公司的CUDA技术用Geforce8800GT在Visual Studio2008环境下进行测试,从程序运行时间比较判断CUBLAS库、CUDA内核程序、CUDA驱动API、C循环程序与Intel MKL库以及FFTW库与CUFFT库运行响应的差异.测试结果表明,在大规模矩阵乘法和快速傅里叶变换的应用方面,相对于CPU,利用GPU运算性能可提高25倍以上.