基于Hilbert扫描和SVD的小波域图像水印算法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 Hilbert扫描 小波域 奇异值分解(SVD)
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.046

摘要

为了提高水印的安全性、鲁棒性和不可见性,提出了一种基于Hilbert扫描和SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的小波域图像水印技术.算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号.首先对原始图像进行一层小波变换,对低频分量进行图像分块,并对每一个图像块进行SVD.利用了SVD的单向非对称性和正交矩阵的性质,给出了一种自适应水印方案.同时,利用了Hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点.然后,利用图像的局部统计特征自适应地修改阈值,利用两个阈值严格控制系数的修改程度,使算法达到不可见性和鲁棒性之间的最优平衡.水印的提取无需原始图像的参与,达到了真正的盲水印.实验结果表明,该算法是有效的,对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性.