基于PPM算法的垃圾邮件过滤方法

• 作者: 彭鹏 徐从富 王海晓
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾邮件过滤 PPM数据压缩 上下文模型交叉熵
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.03.035

摘要

本文在简要介绍PPM数据压缩算法及其改进的基础上,着重论述该算法在垃圾邮件过滤中的应用.首先将样本邮件进行文本预处理,并对正常邮件和垃圾邮件训练集进行训练,分别建立上下文模型;然后输入待过滤邮件,与PPM压缩模型进行比较,分别计算交叉熵以判断邮件类型;最后,测试结果表明,该算法达到较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐从富	浙江大学计算机学院	78	1329	17.0	35.0
2	彭鹏	浙江大学计算机学院	4	8	2.0	2.0
3	王海晓	浙江大学计算机学院	2	8	2.0	2.0