基于邻接指数的空间关联规则挖掘方法研究

• 作者: 吕利娜 周旋 李志建 郑新奇
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 邻接指数 空间关联 数据挖掘 共生关系
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 115-117
• 页数: 3页
• 分类号: P231.5
• 语种: 中文

摘要

在空间关联规则挖掘中一般是采用遍历算法进行,导致对海量数据计算效率的降低.目前,空间数据挖掘模型多采用空间邻接矩阵来表达空间关联权重,大多情况下没有考虑邻接关系的实际量化的结果.文中在分析了空间实体分布的各种相邻关系基础上,采用邻接指数的方式来测算空间相关程度,并在此基础上采用改进的Apriori算法,通过自编程序加以实现.以北京市昌平区土地利用类型的空间分布关系为样例数据进行了试算.结果表明,计算效率有较大提高,并挖掘出一些潜在的土地利用类型间的共生关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑新奇	中国地质大学土地科学技术学院	65	870	15.0	27.0
2	李志建	中国地质大学土地科学技术学院	4	10	2.0	3.0
3	周旋	中国地质大学土地科学技术学院	12	185	7.0	12.0
4	吕利娜	中国地质大学土地科学技术学院	2	4	1.0	2.0