原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
在进行无人机低空飞行的路径规划时,障碍物已不能简单的简化为点状;针对该问题,首先将带有面状障碍物的图片格式地图以像素为单位进行栅格划分,在定义了栅格距离后,进行距离变换,并运用边界跟踪方法生成栅格空间V图;其次,将A-Star算法的启发思想引入到蚁群算法中,并修改了肩发信息计算公式以使蚁群算法更适合于栅格空间优化;最后,以栅格空间V图为初始路径,运用改进的蚁群算法进行优化选择,得到了满意的路径规划结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于栅格空间V图的无人机路径规划
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 栅格 V图 蚁群算法 无人机 路径规划
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1212-1214
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广文 西北工业大学自动化学院 79 667 13.0 21.0
2 章卫国 西北工业大学自动化学院 245 1879 21.0 28.0
3 刘小雄 西北工业大学自动化学院 110 752 12.0 19.0
4 王振华 西北工业大学自动化学院 9 105 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
栅格
V图
蚁群算法
无人机
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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