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摘要:
本文通过对海量信息处理集群系统的负载特性进行收集和分析,提出了一种分布式多模型在线预测(DMOP)机制,该机制包含四个关键模块:向后滑动聚合模块、负载图样评估模块、算法库模块和预测误差评估模块.本文通过试验对模块实现进行了测试,证明了模块设计的有效性和实用性.在DMOP机制算法库模块架构下,本文提出了一种改进的AR(p)(自回归模型)预测算法,并通过了测试.
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文献信息
篇名 分布式多模型在线预测(DMOP)机制的设计与实现
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 信息处理 负载预测 预测模型 自回归模型
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 高性能计算机应用与评测
研究方向 页码范围 292-295
页数 4页 分类号 TP333
字数 4671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.A1.083
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 5 6 1.0 2.0
2 姚培 6 21 2.0 4.0
3 周忠海 8 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信息处理
负载预测
预测模型
自回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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