一种基于贪婪覆盖的文本分类方法

• 作者: 张燕平 徐庆鹏 苏守宝 邢猛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 CHI统计量 TF-IDF-ICSD 贪婪覆盖算法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 74-76,80
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.021

摘要

文本分类是信息检索和数据挖掘中的重要主题之一.文中提出了一种基于贪婪覆盖算法的文本分类方法,首先对文本进行分词,分词的结果用CHI统计量的方法提取特征,使用TF-IDF-ICSD进行特征权重计算.对贪婪覆盖算法采用另一种选取初始点的方法来构建分类器,用复旦大学语料库作为测试数据集,并与BP算法相比较.实验结果表明文本提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	148	1556	21.0	32.0
2	苏守宝	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	15	178	8.0	13.0
3	邢猛	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	27	2.0	3.0
4	徐庆鹏	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	18	2.0	4.0