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摘要:
山区公路工程中的不良地质类型复杂且会受到多项不利因素的影响,其一旦遭到破坏,则无法快速选择行之有效的解决方法.文中提出利用神经网络理论建立公路工程不良地质的多因素综合选择模型,以便更加有效地处理此类问题.实例表明,在一定地区内建立的模型,使处理方法的选择即快速又准确.
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塌方处理
施工技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 不良地质处理方法快速的选择
来源期刊 低温建筑技术 学科 工学
关键词 不良地质 公路工程 神经网络理论
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 冻土与地基基础
研究方向 页码范围 112-113
页数 2页 分类号 TU44
字数 2300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6864.2009.09.049
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田国芝 7 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
不良地质
公路工程
神经网络理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温建筑技术
月刊
1001-6864
23-1170/TU
大16开
哈尔滨市南岗区清滨路60号
14-122
1979
chi
出版文献量(篇)
10275
总下载数(次)
18
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