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摘要:
针对大型复杂结构极限状态方程一般难以显式表达的特点,提出了基于最小二乘支持向量机(the leastsquare support vector machine,LS-SVM)的结构可靠度评估方法.该方法采用均匀抽样法抽取随机变量样本,应用确定性有限元求解器进行数值计算.将样本数据进行训练,利用最小二乘支持向量机建立随机变量与结构响应之间的非线性映射关系,模拟结构极限状态方程.通过计算极限状态方程值和偏导数值,求解优化问题,计算结构可靠指标.结果表明,该方法能够评估隐式极限状态方程的结构可靠度,具有较高的计算精度和较好的计算效率.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM的结构可靠度评估
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 结构可靠度 最小二乘支持向量机 隐式极限状态方程
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 130-132,136
页数 4页 分类号 TB114.3|TP181
字数 3314字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈铁冰 深圳职业技术学院建筑与环境工程学院 16 84 6.0 8.0
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结构可靠度
最小二乘支持向量机
隐式极限状态方程
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中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
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10420
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11
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相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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