原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中的目的在于寻求一种高效、快速的图像分割方法.在分析Mean Shift 算法的基础上提出差值模型和优选模型,并将这两种模型运用于Mean Shift算法的图像分割.差值模型增加了Mean Shift 算法的步长,优选模型提高了图像分割的准确性.试验结果表明,两种模型的应用使Mean Shift 算法在图像分割方面的效能得到明显的提高.
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文献信息
篇名 一种快速、稳健的图像分割方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 图像分割 MeanShift算法 差值模型 优选模型
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 220-222,230
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.02.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
2 王新华 空军工程大学工程学院 5 40 3.0 5.0
3 铁海峰 空军工程大学工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
MeanShift算法
差值模型
优选模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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