基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对GN算法计算效率低下的缺陷,提出一个基于边的中介值测度的发现网络潜在社团结构的新算法.该算法在完成所有边的中介值计算后,利用成分的独立性,采用并行移出各个成分中具有最大中介值的边的方法.通过理论分析,在作为实验测试平台的实际的数据集上进行实验验证,结果表明该算法是快速、有效的.
推荐文章
无线城市社团发现的研究——在Spark上利用改进关联规则实现社团发现的算法
社团发现
关联规则
介质访问控制(MAC)地址
布尔矩阵
Spark
基于社团密度的社团发现算法
社团结构
社团发现
社团完整度
社团密度
复杂网络中基于WCC的并行可扩展社团挖掘算法
复杂网络
社团挖掘
并行算法
可扩展性
复杂网络中社团发现算法的研究
复杂网络
网络聚类
数据挖掘
社团发现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 可多边并行移出的社团发现方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 社团发现 社会网络 社团结构 图挖掘
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄冬梅 上海海洋大学信息学院 110 578 11.0 18.0
2 熊中敏 复旦大学计算机与信息技术系 11 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (86)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2012(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2013(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2014(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2015(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
社团发现
社会网络
社团结构
图挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导