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摘要:
煤矿井下照度低且光照不均匀,成像质量较差,图像的可分辨性能较差,增加了监控识别难度.针对井下图像,提出基于模糊理论的增强算法,构造一个线性模糊化函数;与传统的模糊增强算法增强对比度相反,实现了高亮区的抑制,低亮区的增强;进一步调整了模糊增强后的图像对比度,避免对比度的降低.试验表明该算法在一定程度上消除了煤矿井下图像光照不均匀的现象.
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文献信息
篇名 基于模糊理论的煤矿井下图像增强算法
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 图像 模糊增强 模糊化函数集 煤矿井下
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱建生 141 1486 20.0 31.0
2 蔡利梅 27 139 6.0 11.0
3 赵杰 29 336 11.0 17.0
4 闫映宏 4 26 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
模糊增强
模糊化函数集
煤矿井下
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
8011
总下载数(次)
10
总被引数(次)
91098
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