基于Profibus-DP的具有在线补偿能力的热电偶温度监测系统

• 作者: 张大海 陈启卷
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 热电偶 非线性补偿 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研制
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2009.01.028

摘要

对热电偶的非线性误差补偿方法进行了研究,提出了一种基于Profibus-DP的新型热电偶温度监测系统,系统对热电偶采集从站的非线性误差在上位机进行在线补偿.Matlab编写的应用程序采用DDE协议实现与MCGS软件的数据交换,它从MCGS实时数据库获取训练温度样本集,并采用遗传算法训练建立的BP神经网络模型,利用训练好的BP网络对待补偿的温度数据进行校正,并把校正结果传递给MCGS在线显示.实验表明,补偿模型把补偿数据的最大相对误差从9.96%降低到1.40%.新系统减轻了热电偶从站的负担,具有模型可靠、实时性强、计算精度高等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启卷	武汉大学动力与机械学院	82	762	13.0	25.0
2	张大海	武汉大学动力与机械学院	5	17	2.0	4.0